Толковый словарь по искусственному интеллекту

ОГЛАВЛЕНИЕ

И

И/ИЛИ граф AND/OR graph
идентификация identification
идентификация знаний knowledge identification
извлечение знаний knowledge acquisition
ИИ-программирование AI-programming
иллокутивный потенциал
иллокуция illocution
имитация интеллектуального поведения
имитация процессов мышления
импликация implication
индукция induction
индукция неполная (эмпирическая) empirical induction
индукция полная (математическая) complete induction (mathematical)
инженер по знаниям knowledge engineer
инженерия знаний knowledge engineering
интеллект искусственный artificial intelligence
интервью interview
интерпретация interpretation
интерфейс
интерфейс естественно-языковый natural language interface
интерфейс интеллектуальный intelligent interface
искусственный мозг
источник знаний knowledge source
исчисления calculus
исчисление высказываний propositional calculus
исчисление генцена
исчисление логическое logical calculus
исчисление предикатов predicate calculus
исчисление предикатов первого порядка first order predicate calculus
исчисление пропозициональное propositional calculus
исчисление ситуационное situational calculus

И/ИЛИ ГРАФ
Ориентированный граф, обладающий свойствами: 1). При возбуждении (передаче информации) входных дуг, ведущих в некоторую вершину, реализуется либо конъюкция (И), либо дизъюнкция (ИЛИ). В первом случае вершина возбуждается (становится активной и принимает информацию) только тогда, когда возбуждены все дуги, входящие в нее. Во втором случае для возбуждения вершины достаточно возбуждения любой входящей в нее дуги. 2). При возбуждении вершины возбуждаются либо все выходящие из вершины дуги (И), либо только одна, выбираемая вершиной (исключающее ИЛИ для числа аргументов, равного числу выходящих дуг). Часто под И/ИЛИ г. понимают граф, для которого выполнено первое свойство, а для выходных дуг всегда имеет место И. И/ИЛИ г. широко используются в системах планирования целесообразного поведения автономных роботов и в других системах искусственного интеллекта.

ИДЕНТИФИКАЦИЯ
Процедура установления интересующих исследователя свойств в изучаемом явлении или объекте. Для интеллектуальных систем И. часто означает проверку того, что данная система действительно решает те задачи, для решения которых она была создана.

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЗНАНИЙ
Определение характеристик знаний, необходимых для решения задачи.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ
Получение информации о предметной области от специалистов и выражение ее на языке представления знаний. И.З. используется при построении экспертной системы или базы знаний.

ИИ-ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Разработка инструментального программного обеспечения для решения задач искусственного интеллекта. В ИИ-П. создаются языки программирования, ориентированные на особенности задач искусственного интеллекта, интеллектуальные вспомогательные средства, языки представления знаний и манипулирования ими, пустые экспертные системы и оболочки и другие инструментальные средства.

ИЛЛОКУТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Коммуникативные возможности конкретного вида речевого акта. Например, возможность выражать вопрос, сомнение, просьбу вопросительным предложением типа "А разве вы не придете?".

ИЛЛОКУЦИЯ
Одна из составляющих речевого акта наряду с локуцией и перлокуцией. Выполнение действия посредством речи: побуждение (просьба, приказ), вопрос, сомнение, утверждение, обещание.

ИМИТАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ
Воспроизведение процедур формирования целенаправленного поведения человека и животных в внешнем мире в зависимости от возникающих в нем ситуаций. Для И.И.П. разрабатываются специальные модели и методы планирования деятельности. Имитация интеллектуального поведения широко используется в интеллектуальных роботах.

ИМИТАЦИЯ ПРОЦЕССОВ МЫШЛЕНИЯ
Воспроизведение программы путем или с помощью специальной аппаратуры отдельных процессов, характерных для мышления человека и животного (распознавание ситуаций, принятие решений о своем поведении, понимание текстов на естественном языке и т.п.). В искусственном интеллекте И.И.М., как правило, предполагает не идентичность процессов, протекающих в мозгу и в технической системе, а совпадение результатов решения одинаковых задач.

ИМПЛИКАЦИЯ
Логическая операция (связка) для двух выражений. Результирующее выражение ложно тогда, когда первое выражение истинно, а второе ложно (операция И. некоммутативна). Стандартное обозначение импликации: ®.

ИНДУКЦИЯ
Метод перехода от частных наблюдений к общей закономерности, которой удовлетворяют все частные наблюдения.

ИНДУКЦИЯ НЕПОЛНАЯ (ЭМПИРИЧЕСКАЯ)
Нахождение закономерностей, которым подчиняются все известные до этого момента наблюдения. Найденные закономерности могут опровергаться новым наблюдениями.

ИНДУКЦИЯ ПОЛНАЯ (МАТЕМАТИЧЕСКАЯ)
Математическое доказательство справедливости некоторой закономерности, основанное на выдвижении гипотезы по конечному числу фактов и обоснований к изменению этой закономерности.

ИНЖЕНЕР ПО ЗНАНИЯМ
Специалист, основной задачей которого является проектирование баз знаний и наполнение их знаниями о проблемной области. В процессе этой деятельности И.П.З. выбирает форму представления знаний, удобную для данной проблемной области, организует приобретение знаний из различных источников (официальные документы, учебники, монографии и т.п.), а также в результате общения с экспертами-специалистами в данной проблемной области.

ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ
Раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются проблемы, связанные с извлечением знаний, приобретением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями. И.З. служит основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем.

ИНТЕЛЛЕКТ ИСКУССТВЕННЫЙ
1. Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. (См. также Представление знаний, Обучение, Общение, Объяснение).
2. Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека.

ИНТЕРВЬЮ
Способ работы с экспертом при приобретении знаний, когда инженер по знаниям выступает в роли интервьюера.

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
В широком смысле - объяснение, толкование чего-либо. В программировании - процесс перевода программы, написанной на языке высокого уровня, в объектный код таким способом, что программа храниться в памяти ЭВМ в первоначальной форме, а трансляция в объектный код осуществляется частями, по мере необходимости. В искусственном интеллекте - установление связи между двумя системами описаний, что позволяет понимать одну систему на уровне другой.

ИНТЕРФЕЙС
Совокупность технических и/или программных средств, обеспечивающая сопряжение двух или более элементов системы для их совместного функционирования в этой системе. Типичным примером технического И. является набор конструктивных параметров телефонных аппаратов и телефонных каналов, позволяющих подключить любой телефонный аппарат к любому телефонному каналу.

ИНТЕРФЕЙС ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВЫЙ
Совокупность программных и аппаратных средств, обеспечивающих общие интеллектуальной системы с пользователем на ограниченном рамками проблемной области естественном языке. В состав И.Е.Я. входят словари, отражающие словарный состав и лексику языка, а также лингвистический процессор, осуществляющий анализ текстов (морфологический, синтаксический, семантический и прагматический) и синтез ответов пользователю.

ИНТЕРФЕЙС ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
Интерфейс, в который включены средства, позволяющие человеку вести общие с ЭВМ, не используя для ввода в ЭВМ специальные программы.

ИСКУССТВЕННЫЙ МОЗГ
Гипотетическое устройство, способное заменить мозг человека и (или) реализовать все функциональные свойства, известные о мозге. В искусственном интеллекте под И.М. понимают повторение искусственными средствами свойств, присущих мозгу.

ИСТОЧНИК ЗНАНИЙ
Текст, (инструкция, монография, фотография, кинолента и т.п.), наблюдение или сообщающий нужную информацию специалист-профессионал. Из И.З. черпается информация, преобразуемая в знания, фиксируемые в памяти интеллектуальной системы.

ИСЧИСЛЕНИЕ
Формальная система, задаваемая четверкой <Т,В,А,Р>, где Т - множество базовых символов исчисления; В - синтаксические правила, с помощью которых из элементов Т порождаются произвольные элементы; А - множество априорно истинных элементов исчисления (аксиомы исчисления); Р - множество семантических правил (правил вывода), с помощью которых из одних элементов системы порождаются другие.

ИСЧИСЛЕНИЯ ВЫСКАЗЫВАНИЙ
См. Исчисление пропозициональное.

ИСЧИСЛЕНИЕ ГЕНЦЕНА
Исчисление, в котором аксиомы задаются в виде секвенций.

ИСЧИСЛЕНИЕ ЛОГИЧЕСКОЕ
Объект изучения в математической логике, в основе которого лежит понятие формальной системы. В искусственном интеллекте используются различные И.Л.: исчисления предикатов, пропозициональное исчисление, исчисление классов, исчисление отношений, многосортные и многозначные логики и т.п.

ИСЧИСЛЕНИЕ ПРЕДИКАТОВ
Исчисление, в котором наряду с формулами исчисления высказываний используются формулы в которые могут входить отношения (предикаты), связывающие между собой группы элементов исчисления и кванторы общности и существования.

ИСЧИСЛЕНИЕ ПРЕДИКАТОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА
Исчисление предикатов, в котором под знаком квантора не могут находиться символы предикатов. (См. также Квантор общности, Квантор существования.)

ИСЧИСЛЕНИЕ ПРОПОЗИЦИОНАЛЬНОЕ
Формальная система, базовыми элементами которой являются высказывания - нерасчлененные предложения, относительно которых в каждый данный момент можно утверждать, что они являются либо абсолютно истинными, либо абсолютно ложными. И.П. изучает связи между этими высказываниями, которые задаются логическими связками: отрицанием, дизъюнкцией, конъюнкцией, импликацией и др. И.П. является аксиоматической системой, и для классического И.П. все аксиомы являются тождественно истинными высказываниями, а правила вывода не меняют этого свойства. С помощью И.П. порождаются все тождественно истинные высказывания и только они.

ИСЧИСЛЕНИЕ СИТУАЦИОННОЕ
Исчисление предикатов, в котором все или некоторые предикаты снабжены метками, привязывающими их к тем или иным ситуациям. Каждая ситуация задается описанием, в котором участвуют внеситуационные выражения, и те, которые связаны с данной ситуацией. В качестве аксиом И.С. используются обычные аксиомы ситуаций и характеристик этих ситуаций в той проблемной области, для которой И.С. используется . (См. также Управление ситуационное.)

Ваш комментарий о книге
Обратно в раздел Наука